Starte gemeinsam mit uns in diesem kostenlosen Kurs in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Experimentiere mit Maschinellem Lernen, diskutiere soziale Folgen und lerne auf spielerische Art KI kennen.

April 20, 2021 - May 19, 2021
Language: Deutsch

Course information

Kursbeschreibung

Heutzutage begegnen wir Künstlicher Intelligenz (KI) überall. Sie wird in unseren Smartphones und Autos verwendet und im Gesundheitswesen eingesetzt. Woher weiß unser Handy, welches Lied wir gerade hören wollen? Wie können Autos autonom fahren? Wie können Computersysteme erkennen, ob eine Person krank ist oder nicht? Klingt wie Zauberei?

In diesem Kurs werden wir die Grundlagen und Ideen von KI entdecken. Gemeinsam erarbeiten wir, was Künstliche Intelligenz bedeutet, wie ein Computer lernen kann, ein Spiel zu spielen, und was symbolische KI von Maschinellem Lernen unterscheidet. Wir erkunden verschiedene Arten von Maschinellem Lernen, um vorherzusagen, ob unsere digitalen Äffchen beißen, oder um reich zu werden, indem wir im Wilden Westen auf Goldsuche gehen. Wir werfen auch einen Blick auf die sozialen Folgen Künstlicher Intelligenz und diskutieren, ob Maschinen wirklich denken können und welche Auswirkungen KI auf unsere Gesellschaft hat. Falls du KI auch an andere vermitteln möchtest, haben wir noch einige Ideen und Lehrmaterialen für dich vorbereitet. Komm mit uns auf die Reise durch die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz.

Kursinformation

Kursinhalte

Woche 1: Die Welt der KI
Woche 2: Mehr darüber wie Maschinen lernen
Woche 3: Das kleinere (und das größere) Bild
Woche 4: Abschlussprüfung

Zielgruppe

  • Alle, die die Grundlagen künstlicher Intelligenz kennenlernen wollen.
  • Lehrkräfte, die sich für die didaktische Aufbereitung von KI für den Unterricht interessieren.

Kursvoraussetzungen

Keine. Wir empfehlen jedoch, den Chrome- oder Firefox-Browser zu installieren, um an den Programmieraufgaben in Snap! teilzunehmen.

Course contents

  • Woche 1:

    Die Welt der KI
  • Woche 2:

    Mehr darüber wie Maschinen lernen
  • Woche 3:

    Das kleinere (und das größere) Bild
  • Lob und Änderungswünsche:

    Wir freuen uns über Ihr Feedback ...
  • Abschlussprüfung:

    Viel Erfolg!

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Learners enrolled: 1176

Certificate Requirements

  • Gain a Record of Achievement by earning at least 50% of the maximum number of points from all graded assignments.
  • Gain a Confirmation of Participation by completing at least 50% of the course material.

Find out more in the certificate guidelines.

This course is offered by

Stefan Seegerer

Stefan discovered his passion for Computer Science as a kid while creating his own little games, which inspired him to become a CS teacher. With his work as a CSEd researcher he wants to share this passion in a fun and creative way. While working at universities, he has developed different learning resources for various topics of Computer Science. 

Tilman Michaeli

Tilman is a researcher in the Computing Education Research Group at the Free University of Berlin. His projects include developing concepts for the classroom supporting debugging skills, demystifying AI, and fostering collaboration for programming projects. This way, he not only aims at explaining the fascinating world of Computer Science, but to enable everyone to actively and creatively shape this world.